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【秋叶ComfyUI整合包】
● 这套由B站知名UP主“秋叶aaaki”于2026年1月最新发布的 秋叶ComfyUI整合包 ，是当前国内最主流、对新手最友好的AI绘画工具“ComfyUI”的一键部署解决方案。它彻底解决了ComfyUI原生环境配置复杂、依赖库冲突、节点安装困难等痛点，采用“启动器+预装环境”的模式，实现了真正的“解压即用”。特别是最新发布的V3版本，已升级至ComfyUI v0.9.2内核及Python 3.13，兼容最新模型与算法，为广大AI创作者提供了最稳定、最高效的“炼丹炉”。
ComfyU!是一个非常便利的A!绘画工具，拥有节点式和工作流式的AI绘画界面，并支持多种节点的使用。秋叶大神发布ComfyUI整合包主要是为了改善国内ComfyUl的入门生态，使新手更轻松入门。尽管ComfyUI以其高度可定制和自定义的编辑方式而受到广泛使用，但对于新手来说却具有一定的难度。此外，快速的更新速度、不兼容的更新、以及社区化松散等问题也给新手带来了一些困扰。因此，秋叶大神发布了ComfyUI整合包，为新手提供更友好的入门方式。
【什么是ComfyUl】
● ComfyUl就像拥有一支神奇魔杖，可以轻松创造出令人惊叹的A!生成艺术。从本质上讲，ComfyUl是构建在StableDifusion之上的基于节点的图形用户界面(GUI)，而Stable Diffusion是一种最先进的深度学习模型，可以根据文本描述生成图像。 但ComfyUI真正特别之处在于，它如何让像你这样的艺术家释放创造力，将你最疯狂的想法变为现实。
想象一下有一块数字画布，你可以通过连接不同的节点来构建自己独特的图像生成工作流，每个节点代表一个特定的功能或操作。 就像为你的AI生成杰作构建一个视觉食谱!
【安装部署】
● 普通用户安装环境配置教程（步骤已制作成文档格式以便查看、点击下方保存到本地预览）:
Comfyui 从0到1环境配置指南(全教程)
● 英伟达50系显卡ComfyUl的解决方案可自行Bing一下
由于 ComfyUl 是一个进阶应用，所以秋叶的整合包内没有带大模型，在正式生成图像之前我们需要自己先安装,安装方式有2种:手动安装到根目录，或者共享 SD WebUl的模型目录。如果你已经安装了SD WebUl 并且也有各种大模型，那么强烈推荐第二种安装方式，可以免去重复安装的工作，还可以节省盘空间。
手动安装首先打开 ComfyUl的根目录，找到 models 文件夹，里面的 checkpoints 文件夹就是放大模型的，loras 文件夹是放 lora 模型的，embeddings 文件夹则放 embedding 模型。相关模型可以从 Civitai 或者 LiblibAl 上下载也可以看我之前推荐的各种 SD 模型资源。
Comfyui目录结构:
【插件安装】
● ComfyUI-Manager插件安装
ComfyUl 丰富的插件是他的一大亮点，能让这个插件体系玩转的第一步是安装ComfyUl-Manager 的插件，以后你就能轻松搞定其他插件。
1.进入 ComfyUl/custom nodes 目录
2.通过 git 下载插件内容
【Comfyui使用】
● 首先在 Load Checkpionts 处选择一个大模型，然后在第一个 Clip Text Decode 文本框内填写正向提示词，第二个文本框内填写反向提示词;在 Empty Latent lmage 内设置图像尺寸;KSampler 内设置迭代步数、CFG 参数和采样方法，最后点击右侧面板里的"Queue Prompt”按钮，等待片刻后就能得到一张 ComfyUl 生成的图像
⇩⇩⇩⇩ComfyUI整合包 下载地址⇩⇩⇩⇩
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